L'industrie de la restauration et de l'hôtellerie est un secteur compétitif, où les dirigeants doivent trouver des moyens d'innover, d'augmenter les revenus, de réduire les coûts et d'améliorer l'expérience client avec des ressources limitées. L'IA est une technologie clé pour aider à l’atteinte de cet objectif.
Voici cinq raisons pour lesquelles les dirigeants dans l'industrie de la restauration et de l'hôtellerie devraient adopter les solutions d'IA dès aujourd'hui :
- L’efficacité opérationnelle
L'IA améliore l'efficacité opérationnelle dans l'industrie de la restauration et de l'hôtellerie en facilitant la gestion des stocks et en automatisant 85 % des tâches répétitives. L'IA réduit le besoin en ressources, assure des opérations fluides, diminue les coûts, augmente la productivité et crée un environnement propice pour que les employés puissent se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée. L'IA propose des recommandations pour mieux gérer les ressources, gérer le temps de manière plus efficace et optimiser les opérations quotidiennes.
- Expérience personnalisée et centrée sur le client
L'industrie de l'hôtellerie et de la restauration met fortement l'accent sur l'offre d'une expérience personnalisée à ses clients. L'IA intégrée à une stratégie de collecte de données structurée va permettre aux dirigeants en hôtellerie et restauration de mieux anticiper les intérêts et comportements passés des clients. L’IA peut contribuer à augmenter significativement les revenus en améliorant l’offre personnalisée et en répondant mieux aux attentes et demandes de leurs clients.
- Prise de décision basée sur les données
La prise de décision en hôtellerie et restauration doit être rapide et efficace pour assurer un service client de haut niveau. Les analyses prédictives possibles avec l’aide de l'IA vont aider les decideurs.es à prendre des décisions éclairées basées sur les faits et sur un horizon moyen termes. L'IA peut prédire les tendances et les fluctuations de la demande, analyser les données de tarification et aider à la prise de décisions sans remplacer les humains. L'IA si elle est bien entraînée avec les bonnes données va éviter des erreurs répétitives et améliorer de façon structurée la prise de décision.
- Croissance du chiffre d'affaires et des bénéfices
Augmenter le chiffre d'affaires est l'objectif de tous les dirigeants de restaurants, et l'IA peut y contribuer de manière significative. En analysant les intérêts des clients et en introduisant des notions de long tail, l'IA identifie les produits ou services sous-performants et exploite les opportunités (comme le cross-selling via des recommandations ou des ajustements saisonniers de menu) pour prendre des décisions éclairées sur l'offre globale du menu. Offrir le bon produit au bon client, au bon moment et au bon prix est un gage de succès pour la croissance.
- Avantage concurrentiel et préparation future
Quoi que peut présente à ce jour dans le secteur de l'hôtellerie et de la restauration, l'innovation est essentielle à la croissance de cette industrie. Adopter l'IA donne aux hôtels et restaurants un avantage sur leurs concurrents en apportant des solutions concrètes et rentables au niveau de l'expérience client. Bien que ces changements puissent susciter quelques appréhensions chez les employés, l’IA ne va pas prendre les emplois mais bien aider à faire plus en valorisant l’humain sur des tâches plus stratégiques, et ce, à tous les niveaux. L'IA est une révolution majeure incontournable pour les dirigeants de restaurants et d'hôtels aujourd'hui. Implantée dans une approche structurée et utilisée de manière judicieuse, elle va permettre de collecter des données pertinentes et entraîner des modèles pour améliorer la prise de décision. Il est possible en jumelant l’IA avec des concepts plus standards, comme la gestion des stocks par exception, d’augmenter considérablement le chiffre d'affaires et maintenir la compétitivité des entreprises à long terme.
Une démarche d’IA déployée avec l’aide de professionnels chevronnés va aider à faire face à la prochaine vague technologique
